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2022年7月

2022年7月25日 (月)

[AI/IoT ブログ] 第7回:機械学習と試行錯誤

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こんにちは、電気電子工学科の天野です。

先日のオープンキャンパスでは研究で用いている技術を転用したデモンストレーションを実施しました。技術面では前回のAI/IoTブログで紹介した音伝播特性+AI/機械学習を用いた内容で、これを使って簡単な当てもの手品?を実現しました。

先日のオープンキャンパスでは通算で8回デモンストレーションを行って、2回失敗したのでやり直しました。1回はスマホを操作直後に触れてしまったので、実質的に失敗は1回でした。内心ではもっと失敗するかもと心配していたので成功率は上々でした。音伝播特性を用いているので、どうしても周辺の騒音の影響を受けます。それなりに騒音耐性のあるように作り込んでいますが、一定以上の外音が入ってしまうと誤認識が増えすぎてしまうのです。

この作り込みでどのような工夫をしたかを簡単に紹介してみます。この例では様々な騒音環境下で様々な配置で録音を行って、その多様なデータで機械学習のトレーニング(学習)を行いました。単純に静穏な環境での録音データだけでトレーニングを行うと騒音に弱いモデルができあがってしまうからです。他にも、擬似的にノイズを付加したデータを生成してトレーニングに用いる方法や録音データをフィルタリングしてから推定するといった方法も考えられます。

こういった手法はどれが正解というのではなく、対象に合わせて選んだり、組み合わせたりします。研究室で学生が行っている研究では対象の特性に合わせてこういった手法を理論と試行錯誤で解決します。卒研生はまもなく中間発表、大学院修正課程2年生も予備審査会が近づいていますので、こういった試行錯誤を経て、適切な手法を導き出して良い成果を目指しているところです。

 

2022年7月17日 (日)

7月17日(日)のオープンキャンパス実施報告・御礼

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こんにちは、電気電子工学科の天野です。

7月17日に開催したオープンキャンパスにご来場いただいた皆様ありがとうございました。また実施に協力していただいたアルバイト学生・事務局の皆様も円滑な実施にご尽力いただきありがとうございました。

今回のオープンキャンパスでは電気電子工学科からは高木研前田研、鶴岡研(実験)、天野研から出展しました。会場では所定の換気等の感染拡大防止策をとって実施しました。


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上の写真は私がスマホを用いたデモンストレーションをしているときの様子です。説明に使用した部屋は空調装置が強力で音の影響が大きく、デモンストレーションの成否に心配がありました。結果としてはおおよそすべての回で狙い通りの結果が得られたので安堵しました。

予約枠がほぼすべて埋まっていたようですので、もしかしたらご来場いただけなかった方もいらっしゃったかも知れません。ぜひ次回8月7日のオープンキャンパスにご来場いただければ幸いです。電気電子工学科からの出展は高木研、前田研、坪川研、鶴岡研(実験)となる予定です。

 

2022年7月15日 (金)

7月17日(日)のオープンキャンパス出展予定(EVプロジェクト、エネルギー応用研究室)

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こんにちは、電気電子工学科の高木です。

7月17日(日)に八王子キャンパスで行うオープンキャンパスに出展します。来場型は予約制となっていますのでぜひリンク先からどうぞ。

EVプロジェクトでは電気自動車(EV)を製作して学生フォーミュラに出場しています。

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[AIを活用した性能向上]

AIと電磁界解析を組合せモータの効率を高める研究の紹介をします。

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[エネルギーハーベスティング]

身近にある振動、熱、電波などの小さなエネルギーを蓄電池に蓄えて安定的な電気エネルギーとして活用するエネルギーハーベスディングの研究を紹介します。

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■7月オープンキャンパス情報はこちら
https://jyuken.teu.ac.jp/jyuken/index.html

■申込フォームはこちら
https://www.teu.ac.jp/entrance/open/reception/index.html

2022年7月11日 (月)

[AI/IoT ブログ] 第6回:ヘルスケア向けのウエアラブルセンサ

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今日は、電気電子工学科の荒川が担当です。

皆さんはどんなウエアラブルデバイスを身につけていますか? 代表的なウェアラブルデバイスの例として、腕時計のように手首に装着するスマートウォッチ、メガネのように装着するスマートグラス、スマートリングなどがあります。Apple社のApple watch Google社のGoogle Glassはご存じの方も多いと思います。 

現在はスポーツ、フィットネス、ヘルスケア向けの機能をもった心拍数モニターや心拍数などのヘルスケア機能に焦点をあてた製品もあります。最近では腕時計型のウエアラブル血圧計も発表されるなど、健康やヘルスケア向けの装置開発が世界中で進められています。

荒川研究室では、電気電子工学・生体計測工学を基盤としたセンサ・IoTの基礎研究において、ヘルスケア・医療診断分野への応用を目指した先端エレクトロニクスの研究を推進しています。生体由来の成分計測によるヘルスケアデバイスの創生、ヒューマンフレンドリーウエアラブルセンサの研究に取り組んでおり、「持続可能な社会」への貢献を目指した「サステイナブル工学」を実践しています。

20225月にこの20年ほどのウエアラブルバイオセンサについて世界動向をまとめたレビュー論文を国際共著で発表しました。ヒトに装着可能で、汗、唾液、涙液、生体ガスなどの体を傷つけずに(非侵襲)で測定可能なウエアラブルバイオセンサを紹介しています。オープンアクセスの論文ですのでどなたでも閲覧可能です。ご興味がございましたら是非ご一読ください。

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/tee.23580

 

717日のオープンキャンパスでは、電気電子工学科の研究室やプロジェクト紹介があります。興味のある方は、是非、オープンキャンパスにお越しください。

 

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2022年7月 8日 (金)

7月17日(日)のオープンキャンパス出展予定(グリーンデバイス研究室)

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こんにちは、電気電子工学科の前田です。

7月17日(日)に八王子キャンパスで行うオープンキャンパスに出展します。来場型は予約制となっていますのでぜひリンク先からどうぞ。

私の担当するグリーンデバイス研究室ではトランジスタや発光ダイオード(LED)などの半導体デバイスを作製する際に不可欠なクリーンルーム、デバイス研究で使用する様々な半導体関連装置や特性評価装置を紹介します。

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■7月オープンキャンパス情報はこちら
https://jyuken.teu.ac.jp/jyuken/index.html

■申込フォームはこちら
https://www.teu.ac.jp/entrance/open/reception/index.html

2022年7月 6日 (水)

7月17日(日)のオープンキャンパス出展予定(センシング技術活用研究室)

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こんにちは、電気電子工学科の天野です。

7月17日(日)に八王子キャンパスで行うオープンキャンパスに出展します。来場型は予約制となっていますのでぜひリンク先からどうぞ。

電気電子工学科では主に以下の4点を出展予定です。

  • 高木研:EVプロジェクト、AI/IoTプロジェクト
  • 前田研:半導体デバイス、クリーンルーム
  • 鶴岡研:1年次実験(光・偏光)
  • 天野研:AI/IoTプロジェクト、インフラIoT

私の担当するセンシング技術活用研究室ではIoTに関して出展します。研究室では「IoT=センサー+AI/機械学習」と銘打ってセンサーとAI/機械学習を用いて様々な分野での研究に取り組んでいます。IoTの仕組みや産学共同研究、特にインフラIoTの取り組みの一部を紹介します。

研究で用いている技術を使って実現する簡単なマジックの実演も予定しています。うまくいくかどうかは現地でのお楽しみということで。

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