東京工科大学　工学部　電気電子工学科　ブログ

こんにちは，電気電子工学科の美井野です．
AI/IoT ブログ第 1 回となる本日は私の研究内容を紹介します．

私の研究では，数値計算（いわゆるシミュレーション）による現象解析を行っています．数理モデルから直接はわからないシステムの挙動も，コンピュータによるシミュレーションを通して特徴を捉えることができます．私の ホームページ でいくつかのシミュレーションを体験できますので，興味があれば覗いてみてください．

さて，AI や IoT も，その根幹には「数理モデル」が存在しています．

例えば，AI のいくつかは「ニューラルネットワーク」という概念に基づいています．さらに，ニューラルネットワークは「ニューロンモデル」と呼ばれる数理モデルの組み合わせで成り立っています．また，IoT についても「ハイブリッドオートマタ」という記法で表現できますが，その基本単位は IoT でつながっている「モノ」の数理モデルです．

私のシミュレーションでは，これら最小単位の数理モデルを解析しています．

中でも一定の成果を収めているものが「ニューロンモデル」の解析で，シミュレーションを通してそれまでに発表されていなかった全く新しい現象（同期発火現象に伴う動作の不安定化）を発見しています．この現象はニューラルネットワーク，ひいては AI の安定動作に影響する他，人体におけるニューロンの運動にも関係すると考えられています．

from [1] Yuu Miino, and Tetsushi Ueta, "Synchronized bifurcation in the two-coupled Izhikevich neuron model," Proc. of 2016 IEICE NOLTA, Yugawara, Japan, pp. 354-357, Nov. 2016.

他方で，次の図のような IoT に関する研究も構想しており，車の運動モデルについて着手していく予定です．この研究課題の将来的な応用分野としては「自動運転技術」や「経路選択最適化」などが挙げられます．運動モデルの解析を通して，より最適な状態への制御が実現できる見込みがあるのです．

AI/IoT に関する研究はそのアプローチも様々ですが，私の研究はいわば「足元を整える研究」です．一見地味かもしれませんが，大変やりがいのある仕事です．

技術は一日にして成らず，いろんな角度から研究する人がいて初めて成り立ちます．

私の研究が，皆さんにとって身近な技術の「礎」となる日を目指して，これからも研究に励んでいきます．